在 MacBook M5 Pro (48GB) 上部署 Qwen3.8-27B 视觉大模型的实战记录：ModelScope 国内源满速下载、mmproj 视觉模块导入、Modelfile 双 FROM 的正确写法（PROJECTOR 指令并不存在）、直接 pull 的 412 报错与断流踩坑、num_ctx 与内存的权衡，一次讲清。
在 MacBook M5 Pro (48GB) 上部署 Qwen3.6-27B 本地大模型的完整实战记录，覆盖国内源加速下载、GGUF 导入、API 调用、Cherry Studio 接入、GPU 监控等全流程，踩过的坑都帮你踩了。
别跟模型较劲做加法，因为模型每代都在变强，你今天费劲搭的东西很快就白搭了。
未来两年，软件这个行业真的要完蛋了吗？
今年开年以来，不少大佬，如Redis之父、大神Karpathy、ClaudeCode创造者Boris、Shopify CEO等等，都开始公开拥抱现在的AI Coding工具。
AI编程工具的能力进化，已经远超之前的预期，它们甚至可以替人用几个小时的时间完成几周以上的中等规模的开发任务。
但，这时候一个现实的问题是，有了AI之后，究竟是让程序员这个行业从此变得：“人人都是10×效率”，还是直接毁掉这个行业？
近日，Google Cloud AI 担任总监级工程负责人 Addy Osmani 对于这个问题发表了自己的看法。
